Ağız Kanseri Sınıflandırması için İstatistiksel Olarak Doğrulanmış ve Açıklanabilir Bir Derin Öğrenme Çerçevesi.

Ağız kanseri sınıflandırmasında yüksek doğruluk oranları bildiren çok sayıda derin öğrenme modeline rağmen, bunların çoğu tek bir veri kümesinde tek bir eğitim/test ayrımına dayanmakta olup, istatistiksel doğrulama, harici genelleme testi veya açıklanabilirlik açısından sınırlıdır. Bu çalışma, istatistiksel olarak doğrulanmış, harici olarak test edilmiş ve çift açıklanabilir bir sınıflandırma çerçevesi aracılığıyla bu boşluğu doldurmaktadır. 20 hibrit kombinasyonu (4 önceden eğitilmiş omurga modeli × 5 klasik sınıflandırıcı) ile ince ayarlı uçtan uca CNN’leri karşılaştıran titiz bir karşılaştırmalı çalışma sunuyoruz.…