Tahminsel Modelleme için Klinik Arayüz Olarak Büyük Dil Modelleri: Pediatrik Apandisitte Bir Fizibilite Çalışması.
Mesleki gelişimÇocuk sağlığı
Amaç: Büyük dil modelleri (LLM'ler) klinik veri iş akışlarında giderek daha fazla kullanılmaktadır, ancak çoğu klinisyenin tahmin modelleri oluşturmak için gerekli zamana, eğitime veya desteğe sahip değildir. Çocuk apandisitinde ameliyat sonrası yatış süresi (LOS) örneğini bir fizibilite çalışması olarak kullanarak, ChatGPT destekli bir iş akışının klinisyenlerin rutin perioperatif verileri kullanarak temel bir tahmin modelini bağımsız olarak oluşturup çalıştırmasına olanak sağlayıp sağlamadığını değerlendirdik. Yöntemler: Laparoskopik apendektomi geçiren 228 çocuk üzerinde retrospektif bir çalışma yürüttük. Rutin olarak elde edilebilen on adet ameliyat öncesi değişken kullanıldı.…
Dış kaynak içeriğinin kısa özetidir. Ayrıntılar ve güncellemeler için özgün kaynağı inceleyin.