Yorumlanabilir makine öğrenimi modellerini kullanarak hastanede yatan çocuklarda şiddetli grip vakalarının ortaya çıkışını tahmin etme: retrospektif bir kohort çalışması.
Sağlıkta AIKoruyucu sağlıkHalk sağlığı
Yaygın bir hastalık olan grip, halk sağlığını ciddi şekilde tehdit etmektedir. Şiddetli grip vakalarını doğru bir şekilde tahmin etmek, kişiye özel önleme stratejileri ve tedavi planları geliştirmek için hayati önem taşımaktadır. Bu çalışma, Random Forest (RF) modelini yorumlamak ve şiddetli grip için risk faktörlerini belirlemek amacıyla SHapley Additive exPlanation (SHAP) yöntemini kullanarak, hastanede yatan çocuklarda şiddetli grip riskini değerlendirmek üzere yüksek oranda yorumlanabilir bir model oluşturmayı amaçlamıştır.…
Dış kaynak içeriğinin kısa özetidir. Ayrıntılar ve güncellemeler için özgün kaynağı inceleyin.